Aula #1 - 0.1 Como instalar R y Rstudio
Aula #2 - 0.2 Los paneles de R Studio
Aula #3 - 0.3 Cómo guardar el trabajo
Aula #4 - 0.4 Paquetes
Aula #5 - 1.1 Operaciones y funciones reales básicas
Aula #6 - 1.2 Cifras significativas y redondeos
Aula #7 - 1.3 Definición de variables y funciones
Aula #8 - 1.4 Números complejos
Aula #9 - 2.1 Data frames y plots
Aula #10 - 2.2 Calculando regresiones lineales
Aula #11 - 2.3 Formas básicas de lectura de datos externos
Aula #12 - 2.4 Rectas de regresión y transformaciones logarítmicas
Aula #13 - 3.1 Construcción de vectores I
Aula #14 - 3.2 Construcción de vectores II
Aula #15 - 3.3 Operaciones con vectores
Aula #16 - 3.4 Entradas y trozos de vectores
Aula #17 - 3.5 Entradas vacías
Aula #18 - 3.6 Factores
Aula #19 - 3.7 Listas generalizadas
Aula #20 - 4.1 Construcción de matrices
Aula #21 - 4.2 Entradas y trozos de matrices
Aula #22 - 4.3 Funciones para matrices
Aula #23 - 4.4 Álgebra matricial
Aula #24 - 4.5 Cálculo de valores y vectores propios
Aula #25 - 5.1 Introducción a los data frame
Aula #26 - 5.2 Estructura de un data frame I
Aula #27 - 5.3 Estructura de un data frame II
Aula #28 - 5.4 Cómo importar y exportar data frames
Aula #29 - 5.5 Cómo crear data frames
Aula #30 - 5.6 Cómo modificar un data frame
Aula #31 - 5.7 Cómo añadir filas y columnas a un data frame
Aula #32 - 5.8 Cómo seleccionar trozos de un data frame
Aula #33 - 5.9 Cómo aplicar una función a un data frame
Aula #34 - 5.10 Cómo añadir las variables de un data frame al entorno global
Aula #35 - 6.1 La función plot
Aula #36 - 6.2 Parámetros de la función plot (I)
Aula #37 - 6.3 Parámetros de la función plot (II)
Aula #38 - 6.4 Cómo añadir elementos a un gráfico
Aula #39 - 7.1 Tablas unidimensionales de frecuencias
Aula #40 - 7.2 Tablas bidimensionales de frecuencias
Aula #41 - 7.3 Tablas multidimensionales de frecuencias
Aula #42 - 7.4 Tablas de frecuencias a partir de data frames
Aula #43 - 7.5 Diagramas de barras
Aula #44 - 7.6 Otros graficos basicos para datos cualitativos
Aula #45 - 7.7 Un ejemplo completo
Aula #46 - 8.1 Datos ordinales
Aula #47 - 9.1 Frecuencias
Aula #48 - 9.2 Medidas de tendencia central y de posición
Aula #49 - 9.3 Medidas de dispersión
Aula #50 - 9.4 Diagramas de caja
Aula #51 - 10.1 Matrices de datos cuantitativos
Aula #52 - 10.2 Covarianzas y correlaciones
Aula #53 - 10.3 Representación gráfica de datos multidimensionales
Aula #54 - 11.1 Agrupamiento de datos con R
Aula #55 - 11.2 Estadísticos para datos agrupados
Aula #56 - 11.3 Histogramas
Aula #57 - 12.1 Nubes de palabras
Aula #58 - 12.2 Mapas de colores ("Heatmaps")
Aula #59 - 12.3 Dendrogramas
Aula #60 - 12.4 Nubes de palabras ("bubbles")
Aula #61 - 12.5 Streamgraphs
Aula #62 - Extra.1 R markdown
Aula #63 - Extra.2 Chunks
Aula #64 - Extra.3 Figuras en R markdown
Aula #65 - Extra.4 Tablas en R markdown
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